代码走查检测

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信息概要

代码走查检测遵循GB/T 34924-2017《软件工程 代码走查规范》，该标准于2017年发布，目前仍为现行有效版本，未明确废止时间。检测服务涵盖代码规范性、安全性、性能及可维护性等核心指标，适用于各类软件产品的质量评估与合规性验证。

检测项目

代码规范符合性检查，内存泄漏检测，空指针引用检测，缓冲区溢出检测，循环逻辑缺陷检测，SQL注入漏洞检测，跨站脚本攻击漏洞检测，代码重复率分析，资源未释放检测，线程安全分析，算法复杂度评估，输入验证缺失检测，日志记录完整性检查，异常处理覆盖率，代码注释完整性，安全加密算法合规性，第三方库依赖风险检测，API调用合规性，性能瓶颈分析，多线程死锁检测

检测范围

嵌入式系统代码，移动应用代码，Web应用程序，数据库脚本，操作系统内核模块，工业控制软件，云计算平台代码，物联网设备固件，人工智能算法代码，区块链智能合约，金融交易系统，医疗设备软件，汽车电子控制单元，航空航天软件，游戏引擎代码，通信协议栈代码，自动化测试脚本，大数据处理程序，机器学习模型代码，安全防护系统代码

检测方法

静态代码分析（通过语法解析检查未执行代码的潜在缺陷）

动态测试（运行代码并监控内存、CPU等资源使用情况）

数据流分析（追踪变量生命周期及数据传递路径）

控制流分析（验证代码执行路径的逻辑完整性）

符号执行（模拟不同输入条件下的代码行为）

模糊测试（注入随机或异常数据触发边界问题）

代码覆盖率测试（统计测试用例覆盖的代码分支比例）

依赖项扫描（识别第三方库版本漏洞）

反编译验证（检查编译后代码与源码的一致性）

复杂度度量（计算圈复杂度和代码可维护性指数）

模式匹配检测（基于规则库匹配已知漏洞模式）

运行时监控（记录程序执行时的异常行为）

压力测试（模拟高并发场景验证性能阈值）

安全渗透测试（模拟攻击者行为探测防护弱点）

代码克隆检测（识别重复代码段以优化维护性）

检测仪器

静态代码分析仪，动态分析工具，代码覆盖率分析仪，内存泄漏检测器，性能剖析器，反编译工具，模糊测试平台，依赖扫描仪，安全漏洞扫描器，代码复杂度测量仪，数据流追踪系统，控制流可视化工具，符号执行引擎，压力测试负载生成器，运行时行为监控探针

检测标准

以上标准仅供参考，如有其他标准需求或者实验方案需求可以咨询工程师

注意：因业务调整，暂不接受个人委托测试望见谅。