电子鼻检测

(CMA)     (ISO) (高新技术企业)

检测范围 电子鼻检测技术主要应用于食品工业、环境监测、医疗诊断、农业产品评估及工业安全等领域。具体涵盖：

1. 食品工业：肉类、乳制品、酒类、茶叶、果蔬的新鲜度与腐败程度评估。
2. 环境监测：空气中有害气体（如VOCs、硫化氢、氨气）及恶臭污染源识别。
3. 医疗领域：通过呼吸气体分析辅助诊断疾病（如肺癌、糖尿病酮症）。
4. 农业与仓储：谷物霉变、烟草品质、茶叶风味分类等。
5. 工业安全：化工泄漏、爆炸性气体预警及危险品识别。

检测项目

1. 挥发性有机物（VOCs）：包括醛类、酮类、醇类、酯类等。
2. 气体成分分析：如甲烷、硫化氢、氨气、一氧化碳等。
3. 气味指纹图谱：通过多传感器响应建立气味特征数据库。
4. 品质分级：基于气味差异对产品进行等级划分（如咖啡、红酒）。
5. 污染溯源：识别恶臭或毒性气体的来源与扩散路径。

检测仪器

1. 传感器阵列：核心组件包括金属氧化物半导体（MOS）、导电高分子（CP）、石英微天平（QCM）及表面声波（SAW）传感器。
2. 主流设备型号：
   • PEN3电子鼻（德国Airsense公司）：配备10个MOS传感器，适用于食品与环境检测。
   • Cyranose 320（美国Sensigent）：采用32个纳米聚合物传感器，用于医疗与工业场景。
   • 国产设备：如中科院电子鼻系统，集成MOS与电化学传感器，支持多场景应用。
3. 辅助设备：气泵、气体采集舱、温湿度控制器及数据采集模块。

检测方法

1. 样品制备：
   • 固态/液态样品置于密闭顶空瓶，恒温平衡后采集挥发气体。
   • 气态样品直接通过气泵以恒定流速（100-400 mL/min）导入传感器舱。
2. 传感器响应采集：
   • 传感器阵列暴露于目标气体，记录电阻、频率或电信号变化，生成动态响应曲线。
   • 单次检测周期通常为60-120秒，包含基线校准、气体吸附与解吸附阶段。
3. 数据分析：
   • 特征提取：选取最大响应值、积分面积或斜率作为特征参数。
   • 模式识别：采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）或人工神经网络（ANN）构建分类模型。
   • 数据库比对：将未知样本的气味指纹与已知样本库匹配，实现定性或半定量分析。
4. 验证与优化：通过交叉验证、重复性测试及传感器漂移校正确保结果可靠性。

注意：因业务调整，暂不接受个人委托测试望见谅。