信息系统敏感数据检测

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检测范围 信息系统敏感数据检测覆盖以下范围：

1. 数据存储位置：包括数据库、文件服务器、云端存储（如对象存储、虚拟硬盘）、终端设备（如计算机、移动设备）、备份介质及日志文件等。
2. 数据传输渠道：涵盖网络传输（HTTP/HTTPS、FTP）、API接口、邮件系统及即时通讯工具等。
3. 数据生命周期：涉及数据生成、存储、使用、共享、归档及销毁全流程。

检测项目 敏感数据检测主要包括以下类别：

1. 个人身份信息（PII）：姓名、身份证号、手机号、住址、生物特征等。
2. 财务信息：银行卡号、交易记录、信用报告、税务信息等。
3. 医疗健康数据：病历、诊断报告、基因信息、医保账号等。
4. 认证信息：用户密码、密钥、数字证书、会话令牌等。
5. 其他敏感数据：商业秘密、政府机密、地理位置信息、未成年人信息等。

检测仪器

1. 数据发现与分类工具：如Microsoft Purview、Varonis Data Classification、IBM Guardium，支持自动化识别结构化与非结构化数据。
2. 数据防泄漏（DLP）系统：Symantec DLP、Forcepoint DLP，用于监控和阻断敏感数据泄露行为。
3. 漏洞扫描器：Nessus、Qualys，检测存储系统中存在的弱加密、权限配置错误等风险。
4. 日志分析工具：Splunk、ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana），追踪敏感数据访问日志。
5. 自定义脚本工具：基于Python或PowerShell开发的脚本，适配特定场景检测需求。

检测方法

1. 自动化扫描：通过预设规则（正则表达式、关键词库）对全量数据遍历扫描，识别敏感字段。
2. 模式匹配：采用正则表达式（如身份证号、银行卡号格式）与模糊匹配技术，提升复杂数据识别精度。
3. 数据分类算法：结合机器学习模型（如自然语言处理NLP、光学字符识别OCR）对非结构化文本、图像进行分类标注。
4. 风险评估：结合数据敏感等级、访问权限、加密状态生成风险评分，定位高风险存储节点。
5. 抽样检查：对加密数据、压缩文件等自动化检测困难场景，采用人工抽样验证确保覆盖完整性。

注意：因业务调整，暂不接受个人委托测试望见谅。