信息系统敏感数据检测

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信息概要

信息系统敏感数据检测依据国家标准《GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范》，该标准于2020年10月1日发布并实施，现行有效未废止。检测涵盖数据分类识别、存储加密、传输安全、访问控制及合规性审计等内容，旨在确保敏感数据的完整性、机密性和合法性。

检测项目

数据分类识别准确率, 敏感字段加密强度验证, 数据传输通道安全性, 访问权限控制粒度, 日志审计完整性, 数据匿名化处理效果, 数据库脱敏合规性, API接口敏感信息泄露检测, 身份认证机制可靠性, 数据备份恢复有效性, 残留数据清除验证, 密钥管理合规性, 隐私政策匹配度, 第三方数据共享合规性, 入侵检测系统覆盖率, 漏洞扫描深度, 数据生命周期管理规范性, 应急响应机制时效性, 数据跨境传输合法性, 用户授权记录可追溯性

检测范围

金融信息系统, 医疗健康数据平台, 政务数据管理系统, 电子商务交易系统, 云存储服务系统, 移动应用程序后台, 物联网设备数据中枢, 企业ERP系统, 社交网络平台, 教育机构数据库, 智能交通数据平台, 工业控制系统, 区块链节点数据系统, 人工智能训练数据集, 电信运营商用户数据库, 公共监控数据平台, 电子政务外网系统, 在线支付清算系统, 生物特征识别数据库, 地理信息测绘系统

检测方法

静态代码分析：通过扫描系统源代码识别敏感数据处理逻辑缺陷

动态渗透测试：模拟攻击行为验证数据防护机制有效性

加密算法验证：使用密码学工具检验加密算法实现强度

网络流量抓取：分析数据传输过程中的明文泄露风险

权限矩阵审查：核查用户角色与数据访问权限的匹配度

日志完整性校验：检测操作日志的记录完整性和防篡改能力

模糊测试：注入异常数据验证系统容错处理机制

元数据分析：提取数据库元数据结构判断敏感字段标注规范性

逆向工程检测：对二进制文件反编译检查硬编码敏感信息

合规性比对：将系统配置与法律法规条款逐项对照核查

压力测试：高并发场景下验证数据保护机制的稳定性

残留数据检测：在存储介质中检索已删除敏感数据痕迹

API接口嗅探：监控接口通信内容捕获敏感数据泄露

密钥生命周期审计：跟踪密钥生成、存储、更新、销毁全流程

灾备演练验证：模拟灾难场景检测数据恢复完整性和时效性

检测仪器

协议分析仪, 数据包捕获设备, 密码强度测试仪, 漏洞扫描平台, 渗透测试工具箱, 磁盘映像取证仪, 网络流量监控系统, 加密算法验证器, 日志分析软件, 元数据提取工具, 模糊测试框架, 逆向工程工作站, 权限审计平台, 合规性比对系统, 密钥管理分析仪

注意：因业务调整，暂不接受个人委托测试望见谅。