能源互联网支撑系统及设备源代码检测

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检测范围 能源互联网支撑系统及设备的源代码检测范围涵盖核心功能模块及配套子系统，包括：

1. 微网控制器：协调分布式能源、储能单元与负载的代码逻辑。
2. 储能系统管理模块：电池充放电控制、状态监测及安全保护算法。
3. 智能电表与数据采集终端：电量计量、数据传输及协议解析代码。
4. 能源路由器：多能源协同调度与路由策略的实现代码。
5. 通信协议栈：支持Modbus、IEC 61850、MQTT等协议的通信模块。
6. 云端数据平台：能源数据分析、用户交互接口及第三方服务集成代码。

检测项目

1. 漏洞扫描：识别缓冲区溢出、SQL注入、跨站脚本（XSS）等安全漏洞。
2. 代码规范性检查：验证代码结构、命名规范及注释完整性。
3. 依赖库安全评估：检测第三方库版本漏洞及许可证合规性。
4. 逻辑错误检测：校验能源调度算法、设备控制逻辑的合理性。
5. 恶意代码排查：分析是否存在后门、木马或未授权访问接口。
6. 加密合规性：检查数据传输与存储的加密算法（如AES、RSA）是否符合国密标准。
7. 性能优化评估：评估代码执行效率及资源占用率（如内存泄漏、CPU过载）。
8. 兼容性测试：验证代码在不同操作系统（Linux、Windows）、硬件架构（ARM、x86）的适配性。

检测仪器

1. 静态代码分析工具：如SonarQube、Fortify、Checkmarx，用于自动化漏洞扫描与代码质量评估。
2. 动态测试工具：如Burp Suite、Postman，模拟网络攻击及接口压力测试。
3. 依赖库扫描器：如OWASP Dependency-Check、Snyk，识别第三方组件风险。
4. 代码混淆工具：如ProGuard，验证反编译防护能力。
5. 加密分析设备：如Wireshark、OpenSSL，解析通信协议加密强度。
6. 性能分析仪：如JProfiler、Valgrind，监测代码运行时资源消耗。
7. 兼容性测试框架：如Selenium、Jenkins，自动化跨平台测试。

检测方法

1. 静态分析：通过工具扫描源代码，生成漏洞报告及复杂度指标（如圈复杂度、代码重复率）。
2. 动态测试：部署代码至仿真环境，模拟高并发、异常输入及网络攻击场景，记录系统响应。
3. 依赖库审查：提取代码依赖清单，对比CVE漏洞数据库，标记高风险组件并生成替代方案。
4. 代码混淆检测：使用反编译工具（如JD-GUI）尝试还原混淆后代码，评估防护有效性。
5. 加密合规性验证：抓取通信数据包，分析加密算法、密钥长度及证书合法性。
6. 性能压力测试：注入大规模数据请求，监测系统延迟、吞吐量及崩溃阈值。
7. 跨平台适配测试：在不同操作系统及硬件环境中编译运行代码，校验功能一致性。
8. 人工审计：由安全专家复核关键模块（如身份认证、能源交易逻辑），确保业务逻辑无缺陷。

注意：因业务调整，暂不接受个人委托测试望见谅。