车辆图像抓拍与车牌自动识别检测

(CMA)     (ISO) (高新技术企业)

信息概要

车辆图像抓拍与车牌自动识别检测标准依据《GA/T 497-2022 道路交通安全违法行为图像取证技术规范》和《GB/T 35658-2017 机动车号牌自动识别系统》执行，前者发布于2022年3月1日并现行有效，后者发布于2017年12月29日且未废止。检测内容涵盖图像采集质量、识别准确率、环境适应性、数据存储合规性等核心指标，适用于交通管理、电子警察、智能停车等场景的技术验收和质量评估。

检测项目

图像分辨率，色彩还原度，动态范围，低照度性能，图像畸变率，抓拍响应时间，车牌定位准确率，字符分割精度，字符识别率，多车牌处理能力，复杂光照适应性，雨雾天气识别率，车牌倾斜容错度，反光抑制能力，污损车牌识别率，夜间红外补光效果，图像存储格式合规性，数据加密完整性，系统并发处理能力，抗电磁干扰性能

检测范围

固定式闯红灯抓拍系统，移动式巡逻抓拍设备，高速卡口车牌识别仪，停车场出入口识别终端，ETC车道车牌辅助系统，手持警务识别终端，车载移动识别设备，嵌入式车牌识别模块，红外补光抓拍单元，雷达触发抓拍系统，视频流分析识别设备，太阳能供电抓拍装置，AI深度学习识别系统，多目标跟踪识别设备，激光夜视车牌采集仪，智慧路灯集成摄像头，收费站防逃费识别系统，停车场无感支付终端，新能源汽车专用识别设备，立体视觉三维车牌采集系统

检测方法

光学分辨率测试法：使用标准分辨率测试卡测量图像解析力
色彩还原测试法：通过24色标准色卡比对色彩偏差值
动态范围测定法：运用灰度阶梯卡评估明暗细节保留能力
低温启动测试：在-30℃环境箱中验证设备启动性能
识别压力测试法：模拟每秒50车流量冲击系统处理上限
雨雾模拟实验：在人工气候室喷淋状态下测试识别率
倾斜校正测试：安装角度调节平台检验车牌倾斜补偿能力
多车牌处理验证：同时输入20组车牌数据测试并行处理性能
数据完整性校验：采用MD5哈希算法验证图像防篡改性
抗眩光测试法：使用强光模拟器检测逆光抑制效果
夜间识别率测定：在0.1Lux照度下统计有效识别次数
字符分割准确率测试：通过标准车牌样本库验证分割算法
电磁兼容性测试：依据GB/T 17626系列标准进行EMC检测
持续运行稳定性：72小时不间断抓拍测试系统可靠性
数据加密验证：使用Wireshark抓包工具分析传输加密强度

检测仪器

光学测试卡，色温照度计，环境试验箱，振动测试台，光谱分析仪，数字存储示波器，网络流量发生器，电磁干扰模拟器，高精度测速雷达，图像分辨率测试仪，人工气候模拟舱，光衰减器，数字万用表，信号发生器，热成像仪

检测标准

以上标准仅供参考，如有其他标准需求或者实验方案需求可以咨询工程师

注意：因业务调整，暂不接受个人委托测试望见谅。